2026 年 7 月 16 日，Google Developers Blog 介绍了通过模块化 Prompt 转译来扩展 AI Agent 的方法。核心思想和传统软件工程非常接近：复杂配置应该由模块组成，能够自动校验，并通过可重复的构建流程生成最终结果。
在原型阶段，一个大型 system prompt 往往足够方便。但随着产品发展，其中会不断加入规则、工具、输出格式、安全限制和不同业务场景。手工维护一个越来越大的文本，很快就会产生冲突，也让代码审查和问题定位变得困难。
把 Prompt 当作 build artifact，意味着把指令拆分成组件，进行确定性构建和静态验证，并纳入 CI/CD。对于能够调用 API 的 Agent 尤其重要，因为一条小小的指令变化可能影响权限、操作顺序、成本甚至数据处理方式。
这说明 AI 工程正在成熟。Prompt 不再只是后台中的一段文字，而是软件系统中需要版本、测试、审查和明确责任边界的组成部分。